<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<rss
    version="2.0"
    xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
    xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
    xmlns:webfeeds="http://webfeeds.org/rss/1.0"
    xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/"
    >
    <channel>
        <title>Rnn Tag - Viblo</title>
        <link>https://viblo.asia/rss</link>
        <description><![CDATA[Free service for technical knowledge sharing]]></description>
        <atom:link href="https://viblo.asia/rss/tags/rnn.rss" rel="self"></atom:link>
                <copyright>Sun* Inc.</copyright>
                                                <webfeeds:logo>https://viblo.asia/logo_full.svg</webfeeds:logo>
        <image>
            <url>https://viblo.asia/logo_full.svg</url>
            <title>Rnn Tag - Viblo</title>
            <link>https://viblo.asia/rss</link>
        </image>
                                <language>vi-vn</language>
        <lastBuildDate>2026-05-25T16:25:42+07:00</lastBuildDate>
                <item>
            <title><![CDATA[Transformer: Hiện đại hơn LSTM]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/transformer-hien-dai-hon-lstm-bNVQGWObJvR</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/transformer-hien-dai-hon-lstm-bNVQGWObJvR</guid>
            <description><![CDATA[Transformer: Kiến Thức Cơ Bản

1. Khái niệm Transformer

Transformer là một mô hình học sâu dựa trên cơ chế attention (chú ý), đặc biệt là self-attent...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Huey Anthony Disward</dc:creator>
            <pubDate>2025-07-07 09:38:02</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[LSTM: RNN phiên bản nâng cấp]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/lstm-rnn-phien-ban-nang-cap-3RL1BKBpVao</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/lstm-rnn-phien-ban-nang-cap-3RL1BKBpVao</guid>
            <description><![CDATA[Giới thiệu về LSTM

Hi mọi người, mình là Hiếu, ở bài viết trước mình có giới thiệu về RNN. Tuy RNN là một mô hình khá hay nhưng nó vẫn sẽ rất có thể ...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Huey Anthony Disward</dc:creator>
            <pubDate>2025-07-02 10:57:21</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[RNN và những người bạn]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/rnn-va-nhung-nguoi-ban-Rk74aYYD4eO</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/rnn-va-nhung-nguoi-ban-Rk74aYYD4eO</guid>
            <description><![CDATA[Hi mọi người, mình là Hiếu, hiện đang nghiên cứu trí tuệ nhân tạo. Hiện tại mình đang đi theo hướng NLP và để khởi đầu cho series Deeplearning thì mìn...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Huey Anthony Disward</dc:creator>
            <pubDate>2025-06-30 16:04:58</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[ RNN – Giải Mã Chi Tiết: Công Nghệ Mạng Nơ-ron Hồi Quy Xử Lý Chuỗi Dữ Liệu!!!]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/rnn-giai-ma-chi-tiet-cong-nghe-mang-no-ron-hoi-quy-xu-ly-chuoi-du-lieu-r1QLxXjKLAw</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/rnn-giai-ma-chi-tiet-cong-nghe-mang-no-ron-hoi-quy-xu-ly-chuoi-du-lieu-r1QLxXjKLAw</guid>
            <description><![CDATA[Ở bài trước, chúng ta đã cùng nhau khám phá chi tiết về Cross Entropy, một trong những hàm mất mát quan trọng bậc nhất trong Deep Learning (bạn có thể...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Long Nguyễn Thành</dc:creator>
            <pubDate>2025-02-10 10:09:41</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Attention và sự hình thành của mô hình Transformer]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/attention-va-su-hinh-thanh-cua-mo-hinh-transformer-zXRJ8GnO4Gq</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/attention-va-su-hinh-thanh-cua-mo-hinh-transformer-zXRJ8GnO4Gq</guid>
            <description><![CDATA[1. Mở đầu

Chào các bạn đọc đã đến với bài viết của tôi, chắc hẳn từ khóa "Attention", "Transformer" các bạn cũng đã được nghe nhiều rồi đúng không! N...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Ben</dc:creator>
            <pubDate>2023-09-07 11:15:19</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Introduction Backpropagation RNN and LSTM(Series 3)]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/introduction-backpropagation-rnn-and-lstmseries-3-n1j4lK0AVwl</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/introduction-backpropagation-rnn-and-lstmseries-3-n1j4lK0AVwl</guid>
            <description><![CDATA[Phần 1: BPTT(Backpropgtation in Time)
Trong bài viết này chúng ta sẽ tìm hiểu về Backpropagation in RNN từ đó hiểu lý do tại sao chúng bị vaninshing g...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Hole Black Quyết</dc:creator>
            <pubDate>2023-02-18 17:44:07</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Recurrent Neural Network: Từ RNN đến LSTM]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/recurrent-neural-network-tu-rnn-den-lstm-gGJ597z1ZX2</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/recurrent-neural-network-tu-rnn-den-lstm-gGJ597z1ZX2</guid>
            <description><![CDATA[1. Introduction
Đối với các bạn học deep learning thì không thể không biết tới RNN, một thuật toán cực kì quan trọng chuyên xử lý thông tin dạng chuỗi...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Nguyen Thanh Huyen</dc:creator>
            <pubDate>2021-06-24 10:48:44</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[GRU - Mạng Neural hồi tiếp với nút có cổng]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/gru-mang-neural-hoi-tiep-voi-nut-co-cong-3P0lPGevZox</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/gru-mang-neural-hoi-tiep-voi-nut-co-cong-3P0lPGevZox</guid>
            <description><![CDATA[1. Mô hình ngôn ngữ
Dữ liệu chuỗi là dạng dữ liệu mang có ý nghĩa và mang tính chất tuần tự, như: Âm nhạc, giọng nói, văn bản, phim ảnh, bước đi, ... ...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Chung Pham Van</dc:creator>
            <pubDate>2021-05-08 21:08:35</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Recurrent Neural Network(Phần 1): Tổng quan và ứng dụng]]></title>
                        <category>Development</category>
                        <link>https://viblo.asia/p/recurrent-neural-networkphan-1-tong-quan-va-ung-dung-jvElaB4m5kw</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/recurrent-neural-networkphan-1-tong-quan-va-ung-dung-jvElaB4m5kw</guid>
            <description><![CDATA[Bài viết này dành cho những bạn đã có kiến thức cơ bản về mạng thần kinh Neural Network. Nếu bạn chưa có cái nhìn nào về Neural Network thì hãy tham k...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Do Duong</dc:creator>
            <pubDate>2018-07-30 08:36:13</pubDate>
                                                                                                        </item>
            </channel>
</rss>
